大型工业温控设备的自动化控制模型改进

大型工业设备是生产不可或缺的条件之一,主要起到生产加工的作用。传统的温度控制模型一般多采用开关或常规的PID控制,在对大型设备进行温度控制时稳定性和精准度都不够。并且控制系统的自动化程度不够高,人工消耗较大。为此,提出一种大型工业温控设备的自动化控制改进模型,将模糊自适应PID控制技术和卡尔曼滤波算法在同一系统模型中共同应用,通过建立大型工业设备控制数据模型,将适合于设备运行的温度控制系统结合模糊自适应PID控制技术建立模糊规则,完成模糊自适应大型工业设备的PID控制系统,并将卡尔曼波滤算法加入,提高了整个控制系统的稳定性。实验表明,本文提出的大型工业温控设备的自动化控制模型具有较强的稳定性,控制温度效果明显,节约了工业生产的成本,能够广泛进行应用。