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基于云文化算法的装箱优化算法 被引量:2

Packing Optimization Algorithm Based on Cloud Culture Algorithm
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摘要 为解决网络购物中拣选并装箱订单产品的问题,以极小化装箱后的剩余空间、剩余承载能力和由重量引起的不稳定性为优化目标,提出了一个基于拣选和包装的集成装箱模型,对商品订单按照包装容器的容积和最大承载重量进行分割,然后选择包装容器后依序对订单进行包装。并提出了一种基于云文化算法的装箱算法,讨论了装箱算法的详细步骤。最后给出了应用实例,结果表明集成装箱模型是正确的且可行的。 An integrated model of picking up and packing is proposed to minimize the surplus space,surplus loading capacity and the un-stability after packing orders.The orders are split according to the volume and weight of the packing container,then packed after selecting the right packing container.A packing algorithm is given based on cloud model and culture algorithm.The calculation steps are discussed in details.Finally,an example is given to prove the correctness and validity of the algorithm.
作者 柳赛男
出处 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第4期93-99,共7页 Industrial Engineering and Management
基金 浙江省自然科学基金资助项目(LQ15G010007) 浙江省博士后资助项目(BSH1402043) 杭州电子科技大学基金(KYB221515028)
关键词 包装 优化算法 云文化算法 packing optimization algorithm cloud culture algorithm
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