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融合颜色与LBP纹理特征的布料色卡图像检索 被引量:6

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摘要 针对在采购与销售布料中存在人工配色不准确、查找分类难等问题,基于图像检索相关技术,通过融合布料色卡图像的颜色特征和纹理特征进行图像检索应用研究。设计了布料色卡图像颜色特征提取算法和基于LBP的纹理特征提取算法,并提出融合颜色特征和纹理特征的布料色卡检索算法。对提出的融合颜色和纹理特征的布料色卡图像检索算法在3个标准图像纹理库和实际布料色卡图像数据集进行了详细的对比测试。通过对测试结果的分析,得出在融合颜色和LBP纹理特征的布料色卡图像检索方法中采用先颜色后纹理的策略进行布料色卡图像检索是最有效的检索方案。
出处 《软件导刊》 2016年第8期173-176,共4页 Software Guide
基金 国家自然科学基金项目(61070139 61172156) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ14134 GJJ14143)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1张虹.基于MVC框架的色卡图像检索系统设计与实现[D].南昌:南昌大学,2013.
  • 2T OJALA, M PIETIKAINEN, T MAENPAA. Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local bi- nary patterns[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma- chine Intelligence, 2002,24 (7) : 971-987.
  • 3T OJALA, T MAENPAA, M PIETIKAINEN, et al. Outex-new framework for empirical evaluation of texture analysis algorithms [C]. In 16th International Conference on Pattern Recognition, 2002 : 701-706.

同被引文献57

引证文献6

二级引证文献23

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