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数据挖掘在校园超市销售中的应用研究

Application of Data Mining in Campus Supermarkets
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摘要 校园超市是人流较为密集的场所,为了便于管理者更好地管理以及决策,并提高校园超市的销售效率,基于Apriori算法对校园超市数据进行分析,得出相应的关联规则及营销策略。 The campus supermarket is stream of people more populated places, to facilitate the manager better management and decision-making,and improve the efficiency of the campus supermarket sales. Based on the Apriori algorithm, analyzes the campus supermarket data,draws the corresponding association rules, and marketing strategies.
出处 《现代计算机》 2016年第14期29-31,共3页 Modern Computer
基金 广东省大学生创新创业训练项目(No.201512620039)
关键词 数据分析 数据挖掘 关联规则 营销策略 Data Analysis Data Mining Association Rules Marketing Strategy
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