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基于K—means算法的文本分类技术研究
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摘要
文本分类技术是网络信息挖掘中内容挖掘的重要手段之一,通过文本的分类技术可以将网络中纷繁复杂的信息分门别类的组织在一起,从更深的层次来寻找文档之间的联系本文,阐述了基于K—means算法的文本分类的关键技术,从网页的解析、文本的表示、降维技术到分类算法进行详细的论述,并对两个K—means算法做了改进。
作者
王健
机构地区
白城师范学院
出处
《科教导刊(电子版)》
2016年第23期156-156,共1页
The Guide of Science & Education (Electronic Edition)
关键词
文本分类
降维技术
文本表示
分类算法
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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