摘要
在对Mean shift算法进行运动目标跟踪中发现,当运动目标与背景颜色相近时,会降低跟踪的准确性。而采用基于背景加权的Mean shift跟踪方法,能有效减少背景相似特征的干扰。在Mean shift算法框架下引入转化因子,将其引入到目标模型中,从而减少背景突出特征。实验结果表明,该算法和传统Mean shift算法相比不但减少了迭代次数,而且提高了跟踪的准确度。
When the moving object and background colors are similar,using Mean shift tracking algorithm will reduce the tracking accuracy.Mean shift tracking with background-weighted histogram can effectively reduce the background interfer- ence.in the Mean shift algorithm framework,to reduce the salient background features,the transformation factor is incorporat- ed into the target model.
出处
《工业控制计算机》
2016年第7期88-89,共2页
Industrial Control Computer
