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应用Fisher判别函数进行寒热证型判别的探讨 被引量:3

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摘要 目的探讨应用Fisher判别函数辅助寒热辨证的可行性。方法取清洁级Wistar大鼠60只,随机分成正常对照组、热证模型组和寒证模型组,比较血清甲状腺激素和炎性细胞因子水平变化情况,并将建立的Fisher线性判别函数应用于临床实践来验证。结果实验后各组血清三碘甲状腺氨酸(T_3)、四碘甲状腺氨酸(T_4)、游离三碘甲腺原氨酸(FT_3)、游离四碘甲腺原氨酸(FT_4)、瘤坏死因子TNF-α与白细胞介素IL-8等6项指标,组间差别均有统计学意义(P=0.000),且热证组>正常对照组>寒证组。建立寒热辨证的Fisher线性判别函数,用训练样本回代法进行考核,预测正确率为100%,应用于临床实践的预测正确率为82.5%,一致性具有统计学意义(P=0.000)。结论热证模型组和寒证模型组的血清甲状腺激素及炎性细胞因子水平不同,根据相关指标建立的Fisher判别函数对于辅助寒热辨证具有可行性。
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第4期693-694,共2页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 湖南省自然科学基金项目(14JJ2112) 湖南中医药大学中西医结合临床重点学科项目
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