期刊文献+

呼和浩特至张家口客专本线客流预测研究

The Basic Line Prediction Research of Passenger Dedicated Line from Huhehaote to Zhangjiakou
下载PDF
导出
摘要 随着社会经济的快速发展,我国铁路客运业也得到迅猛发展。铁路客运量的预测是运能分配、产品设计以及制定营销策略的基础。使用我国铁路客流预测普遍采用的"四阶段"预测法对新建呼和浩特市到张家口市本线客流进行预测。在有无呼和浩特至张家口客运专线的情况下,首先,使用重力模型对本线直接客运需求进行预测;其次,使用logit模型对直接需求进行运输方式分配;最后,在有呼和浩特至张家口客运专线的情况下对产生的转移运量和诱增运量分别进行计算。计算结果证明,呼和浩特至张家口客运专线对于本线旅客出行影响较大,结论可为本线旅客列车开行方案制定提供依据。 With the rapid development of the society economy,the railway industry has been rapid development.Railway passenger traffic forecast is the base of capacity allocation,product design and marketing strategy.By using the generally used method flow prediction "four stages" of China's railway passenger,to predict the basic line from Huhehaote to Zhangjiakou.Under the situation of without Huhehaote to Zhangjiakou line,firstly to use gravity model to this line directly to forecast passenger demand;and then using the logit model to simulate the direct demand distribution mode of transportation;finally,under the situation of Huhehaote to Zhangjiakou line,calculate the transfer traffic volume and induced traffic volume respectively.The Calculation results show that it has large effect on passenger dedicated line for this travel,at the same time,it also provides the evidence.
作者 温鑫
出处 《交通科技与经济》 2016年第4期9-11,16,共4页 Technology & Economy in Areas of Communications
关键词 铁路 客流预测 呼张客运专线 重力模型 LOGIT模型 railway passenger prediction passenger dedicated line from Huhehaote to Zhangjiakou gravity model logit model
  • 相关文献

参考文献8

  • 1李明生.铁路城际客运市场开发及列车规划研究[M].北京:中国铁道出版社,2010.
  • 2张兰,彭国雄.重力模型标定方法的分析及应用[J].交通科技与经济,2009,11(1):106-108. 被引量:11
  • 3徐晓峰,林晓言.铁路建设项目经济评价理论与方法[M].北京:中国铁道出版社,2001.
  • 4铁道第三勘察设计院.新建铁路北京至上海高速铁路可行性研究[R].天津:铁道第三勘察设计院,2006.
  • 5赵长江.长大干线铁路客运量预测方法研究[J].交通运输系统工程与信息,2004,4(3):92-96. 被引量:11
  • 6王晖军,李群仁.新形势下铁路客运专线运量预测方法[C]//中国铁道学会,北京交通大学,2010年京津城际铁路(客运专线)与区域经济社会发展研讨会论文集.北京:万方数据知识服务平台,2014.
  • 7任民.铁路客运专线运量预测方法研究[J].铁道工程学报,2008,25(5):89-92. 被引量:28
  • 8王轩,林玳玳.石太高速铁路对沿线区域经济发展的影响研究[C]//中国铁道学会,北京交通大学,2010年京津城际铁路(客运专线)与区域经济社会发展研讨会论文集.北京:万方数据知识服务平台,2014.

二级参考文献6

共引文献47

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部