学习分析视域下的学习者模型研究脉络与进展

学习者模型用于描述学习者认知、情感、学习行为等方面的特征,是学习分析与数据挖掘开展的基础。精准的学习者模型可以聚类具有相似学习特征的学习者,从而利于提供更加精准化、个性化的学习服务。综合分析当前学习分析领域的几种学习者模型,包括学习者知识模型、认知模型、情感模型与学习行为模型等,剖析各个模型的基本特征、组成要素、研究脉络与重要进展,结论认为:学习者行为、认知及情感模型都是表征学习者特征的重要的因素,学习者的认知因素、情感与学习行为存在相互影响的关系。