期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
机械设备早期故障预示中的微弱信号检测技术探讨
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
机械设备诊断通常可以分成采集与获取诊断信息、分析及提取信号特征、识别及诊断故障状态三个步骤,在工程实践过程中,为了做到防微杜渐,在萌芽状态下消灭故障,展开有关早期故障诊断的理论研究很有必要,不仅可以满足工程实际需要,同时也顺应了机械设备检测技术发展的形势。
作者
洪林清
机构地区
宁波钢铁有限公司设备部
出处
《低碳世界》
2016年第24期256-257,共2页
Low Carbon World
关键词
机械设备
早期故障
预示
微弱信号
检测技术
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
46
参考文献
5
共引文献
137
同被引文献
9
引证文献
1
二级引证文献
11
参考文献
5
1
张超,陈建军.
随机共振消噪和局域均值分解在轴承故障诊断中的应用[J]
.中国机械工程,2013,24(2):214-219.
被引量:9
2
孙自强,陈长征,谷艳玲,刘欢.
基于混沌和取样积分技术的大型风电增速箱早期故障诊断[J]
.振动与冲击,2013,32(9):113-117.
被引量:15
3
夏均忠,刘远宏,马宗坡,冷永刚,安相璧.
基于调制随机共振的微弱信号检测研究[J]
.振动与冲击,2012,31(3):132-135.
被引量:37
4
冯辅周,司爱威,饶国强,江鹏程.
基于小波相关排列熵的轴承早期故障诊断技术[J]
.机械工程学报,2012,48(13):73-79.
被引量:74
5
王太勇,蒋永翔,刘路,蒋大勇.
复杂制造系统动态测控与智能诊断技术[J]
.航空制造技术,2010,53(13):26-29.
被引量:7
二级参考文献
46
1
印欣运,何永勇,彭志科,褚福磊.
小波熵及其在状态趋势分析中的应用[J]
.振动工程学报,2004,17(2):165-169.
被引量:49
2
DuanChendong HeZhengjia JiangHongkai.
NEW METHOD FOR WEAK FAULT FEATURE EXTRACTION BASED ON SECOND GENERATION WAVELET TRANSFORM AND ITS APPLICATION[J]
.Chinese Journal of Mechanical Engineering,2004,17(4):543-547.
被引量:12
3
孟庆丰,何正嘉.
数字滤波在机械故障诊断方法中的应用技术[J]
.动态分析与测试技术,1994,12(4):5-10.
被引量:4
4
李崇晟,屈梁生.
齿轮早期疲劳裂纹的混沌检测方法[J]
.机械工程学报,2005,41(8):195-198.
被引量:13
5
王仲生,何红,陈钱.
小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究[J]
.西北工业大学学报,2006,24(1):68-71.
被引量:18
6
范胜波,王太勇,冷永刚,汪文津.
基于变尺度随机共振的弱周期性冲击信号的检测[J]
.中国机械工程,2006,17(4):387-390.
被引量:20
7
李楠,赵妍,李天云,王爱凤.
基于随机共振理论的异步电动机转子断条检测新方法[J]
.电工技术学报,2006,21(5):99-103.
被引量:9
8
林敏,黄咏梅.
调制与解调用于随机共振的微弱周期信号检测[J]
.物理学报,2006,55(7):3277-3282.
被引量:47
9
胡桥,何正嘉,张周锁,訾艳阳,雷亚国.
基于提升小波包变换和集成支持矢量机的早期故障智能诊断[J]
.机械工程学报,2006,42(8):16-22.
被引量:44
10
李强,王太勇,胥永刚,冷永刚.
EMD-循环域解调方法在故障诊断中的应用[J]
.振动与冲击,2006,25(4):34-37.
被引量:12
共引文献
137
1
杨刚刚,夏均忠,孔有程,唐衡.
基于重构TFSR的滚动轴承微弱故障特征提取[J]
.军事交通学院学报,2020,22(10):90-95.
2
张仲海,王多,王太勇,林锦州,蒋永翔.
采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究[J]
.振动与冲击,2013,32(19):125-130.
被引量:22
3
吕凯波,景敏卿,张永强,刘恒,李猛.
一种切削颤振监测技术的研究与实现[J]
.西安交通大学学报,2011,45(11):95-99.
被引量:10
4
韩江,朱念恩,夏链.
基于移动物联网的人机协同制造研究[J]
.轻工机械,2011,29(6):50-52.
被引量:8
5
樊养余,李利品,党瑞荣.
基于随机共振的任意大频率微弱信号检测方法研究[J]
.仪器仪表学报,2013,34(3):566-572.
被引量:51
6
夏均忠,苏涛,马宗坡,冷永刚,白云川.
基于EMD的滚动轴承故障特征提取方法[J]
.噪声与振动控制,2013,33(2):123-127.
被引量:29
7
王坤朋,柴毅,苏春晓,李华锋.
新型微弱受激散射光能量信号检测方法[J]
.中国激光,2013,40(3):204-209.
被引量:2
8
冯辅周,司爱威,江鹏程.
小波相关排列熵和HMM在故障预测中的应用[J]
.振动工程学报,2013,26(2):269-276.
被引量:22
9
井陆阳,王太勇,陈东祥,张攀.
数控机床多参数在线监测诊断系统的设计与实现[J]
.制造业自动化,2013,35(11):178-180.
被引量:10
10
高仕龙.
基于混沌的LFM信号检测与参数估计[J]
.四川大学学报(工程科学版),2013,45(3):98-102.
被引量:3
同被引文献
9
1
王军,高永江.
机械设备早期故障信号提纯优化算法研究[J]
.计算机仿真,2014,31(2):293-296.
被引量:2
2
安国庆,秦程,郭立炜,梁永春.
峭度滤波器用于电机轴承早期故障特征提取[J]
.电机与控制学报,2014,18(6):55-60.
被引量:22
3
钱冰,邹磊,马越.
设备故障早期预警系统在水电机组检修中的应用[J]
.人民长江,2014,45(17):48-51.
被引量:15
4
马越.
设备故障预警系统在水电机组安全状态中的评估[J]
.管理观察,2014(27):134-135.
被引量:1
5
赵光昌,谢刚,张清华.
滚动轴承早期故障诊断技术[J]
.轴承,2015(6):56-61.
被引量:19
6
孟玲霞,徐小力,蒋章雷,赵西伟.
风电机组齿轮箱早期故障预警方法研究[J]
.仪器仪表学报,2016,37(12):2758-2765.
被引量:21
7
李志文.
包络技术在滚动轴承早期故障诊断中的应用[J]
.设备管理与维修,2017(5):113-115.
被引量:3
8
郑晴晴,叶建伟.
共振解调技术用于滚动轴承早期故障诊断[J]
.设备管理与维修,2018(1):117-119.
被引量:2
9
徐小力,乔文生,马汉元,叶晓明.
机电设备运行状态健康监测系统研发及其工程应用[J]
.设备管理与维修,2014(S1):14-19.
被引量:7
引证文献
1
1
高帆,杨露霞.
基于早期故障特征提取的全生命周期监测诊断[J]
.自动化仪表,2018,39(6):21-24.
被引量:11
二级引证文献
11
1
李锋,潘凤萍,廖宏楷,吕游,黄鑫.
多元状态估计的记忆矩阵选取及风机故障预警方法[J]
.自动化仪表,2019,40(1):74-78.
被引量:7
2
胡炜,辛学铭,叶新功,陈仕琦.
选煤设备智能健康管理系统的研究与应用[J]
.选煤技术,2018,46(6):155-160.
被引量:5
3
杨露霞,姚杰,钱依祎.
机泵远程在线监测与智能诊断系统设计[J]
.自动化仪表,2019,40(7):29-32.
被引量:11
4
祝旭.
故障诊断及预测性维护在智能制造中的应用[J]
.自动化仪表,2019,40(7):66-69.
被引量:43
5
皮宇.
仪表故障模式的设计与分析[J]
.石油化工自动化,2020,56(5):34-36.
被引量:6
6
刘永平.
水泵设备在线监测与智能诊断系统的应用[J]
.设备管理与维修,2020(20):171-173.
7
钱依祎,杨露霞.
设备智能管理服务物联网平台系统设计[J]
.自动化仪表,2021,42(1):98-101.
被引量:7
8
杨莉莉,蒋生飞,张宇,隆文喜,韩珺.
基于流程IP地址全生命周期管理[J]
.电子设计工程,2021,29(18):6-9.
被引量:1
9
何志强.
机械设备全生命周期管理分析[J]
.价值工程,2022,41(20):19-21.
被引量:5
10
黄贻玉.
湘钢关键设备健康管理及预测性维护体系架构的应用实施[J]
.工业计量,2023,33(4):66-69.
被引量:1
1
魏州军,白洁.
旋转机械设备故障诊断技术研究[J]
.中国科技纵横,2015,0(1):64-64.
2
马骏.
浅论锅炉压力容器检验问题[J]
.中国科技博览,2015,0(30):25-25.
3
张金永.
机械设备诊断方法的研究[J]
.科技资讯,2015,13(3):78-78.
4
何正嘉,陈雪峰,段晨东,陈鹏,丰田利夫.
早期故障预示的若干方法及应用[J]
.振动工程学报,2004,17(z1):309-312.
被引量:4
5
杨坤,魏万军.
空气压缩机常见故障检查及处理方法[J]
.科技创新与应用,2016,6(32):152-152.
6
关国强.
表面粗糙度检测技术发展概述[J]
.散装水泥,2004(2):42-43.
7
许刚.
塔式起重机常见事故原因分析及对策[J]
.湖南安全与防灾,2009(8):46-48.
8
杨叔子,史铁林,丁洪.
机械设备诊断的理论、技术与方法[J]
.振动工程学报,1992,5(3):193-201.
被引量:26
9
防“微”杜渐,瓦解齿轮侵蚀危机[J]
.矿业装备,2016,0(1):36-37.
10
防“微”杜渐,瓦解齿轮侵蚀危机[J]
.中国食品工业,2016,0(1):46-46.
低碳世界
2016年 第24期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部