大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战被引量：5

导出

摘要 “人生到处知何似，应似飞鸿踏雪泥”（宋苏轼《和子南渑池怀旧》），道尽了人生轨迹。现今汽车的移动、自行车的行经路线、天气的变化、PM2．5散布的途径等数据都与时间及其路径息息相关。凡走过必留下痕迹，也就是轨迹（Irajectory）．积累的数据就是轨迹数据（Trajeclory Data）。因此轨迹数据就是时空情境下，通过对一个或多个移动物体运动过程的数据搜集，所获得的数据信息．

作者谢邦昌斯介生

机构地区台北医学大学大数据研究中心及管理学院杭州电子科技大学

出处《中国统计》 CSSCI 北大核心 2016年第8期13-15,共3页 China Statistics

关键词数据挖掘现状人生轨迹数据搜集运动过程数据信息自行车

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

引文网络
相关文献

同被引文献19

1李光,王朝英,侯志强.基于K均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法[J].计算机应用,2010,30(2):354-358. 被引量：35
2李浩然,吴超仲,褚端峰,谢飞,乐中耀,黄珍.基于K均值聚类的高速公路汽车碰撞事故分析[J].中国安全科学学报,2013,23(11):91-96. 被引量：15
3刘经南,方媛,郭迟,高柯夫.位置大数据的分析处理研究进展[J].武汉大学学报（信息科学版）,2014,39(4):379-385. 被引量：105
4刘强,姚宜斌,胡在凰.利用多面函数双调和法建立中国三维速度场模型[J].测绘地理信息,2014,39(3):11-14. 被引量：2
5张海涛,葛国栋,黄慧慧,徐亮.匿名集序列规则与转移概率矩阵的空间预测和实验[J].地球信息科学学报,2015,17(4):391-400. 被引量：4
6张昕,宋顶利.城市道路交通数据挖掘研究与应用[J].办公室业务,2015(2):87-87. 被引量：2
7艾廷华.大数据驱动下的地图学发展[J].测绘地理信息,2016,41(2):1-7. 被引量：64
8沈军霞,葛坤.新时期ERP系统应用与实践探讨[J].无线互联科技,2016,13(17):53-54. 被引量：2
9孙雪凌.数据科学在高校学风治理工作中的应用探索[J].无线互联科技,2016,13(17):129-132. 被引量：4
10张珏,陈莉,田建学.面向零售业的关联规则挖掘的研究与实现[J].计算机技术与发展,2016,26(10):146-150. 被引量：2

引证文献5

1薛医贵.云计算在WEB数据挖掘技术中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2017(5):156-157. 被引量：4
2邹燕飞.云计算技术在海量数据挖掘中的应用研究[J].自动化与仪器仪表,2017(6):185-186. 被引量：6
3叶文娟,艾廷华.多维度轨迹数据的SQL时空查询方法[J].测绘地理信息,2017,42(6):16-20. 被引量：4
4张海涛,周欢,张国楠.基于空间邻近搜索的移动轨迹相对时间模式挖掘方法[J].计算机应用,2018,38(11):3326-3331. 被引量：1
5张致宁.基于K-means和DBSCAN的轨迹数据挖掘研究[J].中国战略新兴产业,2017(11X):113-114. 被引量：2

二级引证文献17

1廖海宏.基于数据处理技术的《必应词典》编纂模式研究[J].绵阳师范学院学报,2019,38(1):99-103.
2崔辰.云计算技术下海量数据挖掘的实现机制[J].微型电脑应用,2019,35(4):129-131. 被引量：6
3段蔓,李智峰.研谈数据挖掘技术在Web信息检索中的应用[J].信息技术与信息化,2019(5):167-168. 被引量：1
4古险峰,王志.云计算环境下对Web数据挖掘技术的分析与探究[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2019,35(9):56-58. 被引量：4
5古力.企业市场营销中数据挖掘技术的应用研究[J].经济管理文摘,2019,0(12):191-192. 被引量：1
6王琦超,李广辉.云计算在Web数据挖掘技术中的应用[J].九江学院学报（自然科学版）,2020,35(1):74-76. 被引量：4
7张媛,胡庆武.社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择分析[J].测绘地理信息,2020,45(2):45-50. 被引量：8
8何欣.基于云计算技术下海量数据挖掘的实现研究[J].现代信息科技,2020,4(9):91-93. 被引量：3
9李俊磊.基于Markovgame模型的网络故障序列模式挖掘算法[J].自动化与仪器仪表,2020(9):170-172.
10陈恒,吴秀芸,梁寒冬,王海江.宁波市动态位置大数据服务平台的探索与实践[J].测绘地理信息,2020,45(5):1-6.

1周昶帆,王攀.再见，现实![J].财经天下,2015(4):28-29.
2李凯.略谈中国软件业的现状与挑战[J].信息与电脑,1998(6):11-12.
3杨仁怀,郎川萍,刘文美.高速公路大数据处理现状与挑战[J].计算机系统应用,2014,23(9):13-17. 被引量：23
4王乔平.云计算环境下分布式缓存技术的现状与挑战[J].中国电子商情（科技创新）,2014(7):19-19.
5张提,郝迪.骚扰礼物来袭背后——我主审的家庭版“没完没了”案[J].法律与生活,2011(3):41-42.
6邓炜瑛.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].中外企业家,2015(2X). 被引量：6
7宋维静,刘鹏,王力哲,吕科.遥感大数据的智能处理:现状与挑战[J].工程研究（跨学科视野中的工程）,2014,6(3):259-265. 被引量：20
8王渭,崔健.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电子技术与软件工程,2016(1):188-188. 被引量：13
9顾小东,高阳,黄峻.Rete算法：研究现状与挑战[J].计算机科学,2012,39(11):8-12. 被引量：21
10毒蘑菇.谁偷了电脑我知道[J].软件指南,2011(5):62-63.

中国统计

2016年第8期

浏览历史

内容加载中请稍等...

大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战被引量：5

同被引文献19

引证文献5

二级引证文献17

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战 被引量：5

同被引文献19

引证文献5

二级引证文献17

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

大数据分析中轨迹数据挖掘的现状与挑战被引量：5