基于改进匹配追踪算法的语音信号处理研究

提出一种改进的基于知觉匹配追踪算法的建模来进行大规模的语音信号处理。匹配追踪算法是一种较为复杂的词典匹配,基于知觉扭曲理论来选择每次迭代过程的最优原子。此外,追踪算法采用心理声学的判断准则。基于正弦模型所建的模型由瞬变和噪音(STN模型)组成,实验结果表明所改进后的MP结合匹配追踪算法节省了大量的搜索时间,提高了算法的运行效率,更好地改善了语音重构信号的接收质量。