期刊文献+

大数据视角下茶叶智能技术应用的几点分析 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。"大数据"作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐射,颠覆着传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下,大数据也触动着茶企管理者的神经,搅动着茶企管理者的思维;大数据在茶叶行业释放出的巨大价值吸引着诸多茶叶界人士的兴趣和关注。探讨和学习大数据在茶叶管理、销售与研究中的应用顺应时代潮流,也是广大茶企提升竞争力的有效路径。
作者 田勇
出处 《福建茶叶》 北大核心 2016年第8期234-235,共2页 Tea in Fujian
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献74

  • 1杨博,赵鹏飞.推荐算法综述[J].山西大学学报(自然科学版),2011,34(3):337-350. 被引量:87
  • 2Big data. Nature, 2008, 455(7209): 1-136.
  • 3Dealing with data. Science,2011,331(6018): 639-806.
  • 4Holland J. Emergence: From Chaos to Order. RedwoodCity,California: Addison-Wesley? 1997.
  • 5Anthony J G Hey. The Fourth Paradigm: Data-intensiveScientific Discovery. Microsoft Research, 2009.
  • 6Phan X H, Nguyen L M,Horiguchi S. Learning to classifyshort and sparse text Web with hidden topics from large-scale data collections//Proceedings of the 17th InternationalConference on World Wide Web. Beijing, China,2008:91-100.
  • 7Sahami M, Heilman T D. A web-based kernel function formeasuring the similarity of short text snippets//Proceedingsof the 15th International Conference on World Wide Web.Edinburgh, Scotland, 2006: 377-386.
  • 8Efron M, Organisciak P,Fenlon K. Improving retrieval ofshort texts through document expansion//Proceedings of the35th International ACM SIGIR Conference on Research andDevelopment in Information Retrieval. Portland, OR, USA,2012: 911-920.
  • 9Hong L,Ahmed A, Gurumurthy S,Smola A J, Tsioutsiou-liklis K. Discovering geographical topics in the twitterstream//Proceedings of the 21st International Conference onWorld Wide Web(WWW 2012). Lyon, France, 2012:769-778.
  • 10Pozdnoukhov A,Kaiser C. Space-time dynamics of topics instreaming text//Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIALInternational Workshop on Location-Based Social Networks.Chicago-IL,USA, 2011: 1-8.

共引文献724

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部