摘要
针对京津冀空气质量问题,利用SPSS软件,建立主成分分析的数学模型,提取主成分,得出影响京津冀空气质量水平的三大污染物是NO_2,SO_2,PM2.5.高斯点源模型计算出每小时分散在相同空间位置的污染物的浓度和,得出该点上的污染物浓度;多污染源扩散模型利用坐标变换的方法和GIS技术,模拟污染物扩散,实验结果表明,污染物减少的浓度越大,污染梯度变化越大.
In this paper,based on the air quality of Beijing,Tianjin and air quality problem,the paper establishes a mathematical model of principal component analysis,extracts the main components,and concludes that the three major pollutants are PM2.5,SO2 and NO2,and the Gauss point source model is established,which is based on the point source model.
出处
《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》
2016年第3期15-17,共3页
Journal of Mudanjiang Normal University:Natural Sciences Edition
基金
国家自然科学基金(11301001)
国家级大学生创新项目(201510378020)
关键词
京津冀地区
主成分分析法
多污染源扩散模型
高斯点源模型
SPSS
Beijing Tianjin Hebei region Principal component analysis
The principal component analysis method
Multiple pollution source diffusion model
Gauss point source model
SPSS