数据驱动安全

未来大数据应用能否迅速地推广,取决于安全。如果不安全,数据的开放程度会大打折扣,我们换了一种思路研究安全,现在把它拆分开,形成以数据为中心的解决方案。第一,基于大数据的防御系统的研发;第二,针对二进制恶意代码的检测;第三,机器学习的方法检测入侵;第四,高级持续性威胁取证。目前,这是困扰我国的核心问题。数据驱动逻辑就是这样的,我们把安全分为两部分：一个是传感器,传感器采集安全的基础数据,通过数据处理和分析,通过建模获取了我们所认为的危险信息;另一个是安全分析的平台。