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概化理论方差分量置信区间估计Bootstrap方法比较 被引量:2

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摘要 使用Monte Carlo模拟技术生成多项分布数据,比较四种Bootstrap方法估计概化理论方差分量置信区间的性能,四种Bootstrap方法分别是Bootstrap-PC、Bootstrap-t、Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法。结果表明:(1)从整体上看,四种Bootstrap方法估计方差分量置信区间的包含率,校正的Bootstrap方法要优于未校正的Bootstrap方法;(2)校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法相当,校正的Bootstrap-BCa与Bootstrap-ABC方法相当,校正的Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法要优于校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第17期8-11,共4页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金面上项目(31470050) 广东省高等教育教学改革项目(粤教高函[2015]173号) 华南师范大学校级高等教育教学研究和改革项目(教学[2014]52号)
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参考文献5

二级参考文献22

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引证文献2

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