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基于AM残差修正的GM(1,1)模型的用水量预测
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4
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摘要
一个城市的总用水量预测是该城市防洪防灾的重要依据,文章以灰色预测理论为基础,运用AM(简单滑动平均)残差来修正GM(1,1)模型,对北京市年总用水量进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:修正的GM(1,1)模型比传统的预测精度大大提高,具有可行性与实用性,该模型对未来城市总用水量预测具有重要的理论和实践意义。
作者
孙丽芹
常安定
位龙虎
机构地区
长安大学理学院
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第17期79-82,共4页
Statistics & Decision
关键词
灰色理论
残差修正
简单滑动平均
预测
用水量
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
N941 [自然科学总论—系统科学]
引文网络
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