摘要
主要研究了一类含有6个时滞的四阶神经网络模型的分支问题.通过应用时滞微分方程的中心流形定理和规范型理论,得到了系统在原点处的Bogdanov-Takens(B-T)分支和triple zero分支的规范型,进而给出了一些主要的分支现象.
In this paper, we pay our main attention to study the bifurcation analysis of a four-node recurrent neural net- work model with six discrete delays. By using center manifold reduction and normal form method of delay differential equa- tions, the norm forms of the Bogdanov-Takens (B-T) and triple zero bifurcations at origin are obtained. Finally, we gave some main bifurcation phenomenons.
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2016年第1期1-7,共7页
Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金(11226142)
河南师范大学校级骨干教师资助
广西财经学院数量经济学创新团队2014年开放性课题(2014CX05)