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大数据将从四方面推动智能制造发展

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摘要一是制造业高附加值环节的大数据麻用将进一步升级。研发、仓储、物流及售后服务等大数据环节的应用水平将会持续提升。仓储管理方面，通过加强库房仓储管理各个业务流程环节的数据采集、识别与信息交互，能为管理者提供多方位、直观的统计信息，

机构地区中国(成都)电子展

出处《中国电子商情》 2016年第8期51-51,共1页 China Electronic Market

关键词智能制造仓储管理高附加值售后服务数据采集业务流程信息交互统计信息

分类号 F253.4 [经济管理—国民经济]

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2016年第8期

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