期刊文献+

人工神经网络在双向板弹性内力计算中的应用 被引量:3

Application of Artificial Neural Network in Elastic Internal Force Analysis of Two Way Slab
下载PDF
导出
摘要 将人工神经网络技术应用于结构内力分析。介绍了前馈型BP神经网络的模型及其算法 ,在分析双向板弹性内力时 ,建立了一个三层的BP网络 ,将该网络进行训练后计算四边简支双向板跨中弹性最大弯矩。在分析时 ,为了增强网络的推广能力 ,还以权值的修正量作为参考的收敛标准 ;同时 ,为了加快学习速率而不导致振荡 ,还采用了增加动量系数的方法来修改反传中的学习速率。BP网络的分析程序采用Matlab编制。 In this paper, the Artificial Neural Network (ANN) is applied to the internal force analysis of structure. After introducing the model and algorithm of back-propagation network, a trained BP network of three layers is used to calculate the maximum of elastic moment of middle span of two-way slab. In order to enhance the generalized capability of network, the modified value of weight should be regarded as convergence standard and in order to accelerate the learning process without vibration, the method of adding momentum coefficient is adopted. The analysis program of BP network is carried out with the software of Matlab. The result demonstrates that application of ANN in structure analysis is feasible.
出处 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2002年第4期31-34,共4页 Journal of Chongqing Jianzhu University
关键词 人工神经网络 双向板 弹性 内力计算 误差反传算法 back-propagation network error back-propagation algorithm two-way slab
  • 相关文献

参考文献1

共引文献6

同被引文献19

引证文献3

二级引证文献9

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部