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飞机锂电池健康管理方法研究 被引量:1

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摘要 2013年Boeing 787因电池安全原因停飞以后,锂离子电池健康管理越来越受到工程领域和学术研究关注,锂离子电池容量退化现象是不可避免的现象,电池健康管理领域研究的主要内容是电池寿命预测方法。在本文中,我们提出了一种基于数据驱动的方法,它结合了最小方差支持向量机和逻辑回归方法,实现了对电池寿命退化预测精度的改善。
出处 《电子世界》 2016年第16期38-38,共1页 Electronics World
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Chin-Long Wey and Ping-Chang Jui.A Unitized Charging and Discharging Smart Battery Management System.International Conference on Connected Vehicles and Expo,2013:903-909.
  • 2Zhe Ye,Lingling Zhao,Zhuo Wang,Peijun Ma,Xiaohong Su,Long Pang.A Dual-level Approach for Lithium-ion Battery RUL Prognosis.2015IEEE Conference on Prognostics and Health Management(PHM),2015.
  • 3B.Saha and K.Goebel,"Battery data set"http://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/pcoe/prognostic-data-repository/,2007,NASA Ames Research Center,Moffett Field,CA.

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献1

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