摘要
高校图书馆服务的进一步发展需要更多信息的支持。数据挖掘技术作为一种信息分析的辅助技术可以应用到高校图书馆服务中。数据挖掘利用聚类分析、关联性分析等手段,可帮助高校图书馆对客户进行分类,发现各类客户的特征,采购客户需要的资源并开展有针对性的服务。高校图书馆应用数据挖掘在经济、技术和运行方面都是可行的。
The further development of university library services requires more information to support. Data mining can be applied to the service of the university library as a kind of auxiliary information analysis technology.Data mining can help the university library to separate the customers,find the characteristics of various customers,purchase the right resources and provide targeted services by using clustering analysis and association analysis. The application of data mining in university library is feasible both in economy,technology and operation.
出处
《大学图书情报学刊》
2016年第2期53-57,共5页
Journal of Academic Library and Information Science
基金
安徽省高等学校图书情报工作委员会基金项目(TGW13B16)
安徽大学图书馆基金项目(TSG14B07)