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分布式计算机网络结构与优化路径
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摘要
分布式计算机网络,是现代比较常见的一种计算机网络,而想要从分布式计算机网络进行优化,主要就是通过对网络吞吐量、利用率和网络方面这三方面进行分析。而且采用的算法也与一般的算法不同,基本都是采取遗传算法,这样就能对分布式计算机网络进行多目标的优化。采取以上方法,能够最大程度的提高网络的总体性能。并且在仿真性的实验中,还能根据以上的数据看出优化的可行性和高效性。
作者
田原
胡佳贝
机构地区
延安大学数学与计算机科学学院
出处
《环球市场信息导报》
2016年第25期105-105,共1页
Global Market Information Guide
关键词
分布式计算机
遗传算法
网络吞吐量
优化路径
仿真性
集中式计算
总体性能
网络系统
单点失效
大型机构
分类号
TP338.8 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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