智能切换控制器在焦炉鼓风机调速系统中的应用

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摘要焦炉鼓风机调速系统是集气管压力控制系统的重要环节,是炼焦正常生产的重要保证.它具有非线性、时变性、强扰动等复杂特性,常规控制方法很难达到理想的控制效果.设计的智能切换控制器将基于最小二乘支持向量机的内模控制器与非线性PID控制器相结合,根据不同生产工况条件进行切换控制,进而保持初冷器前吸力的稳定.应用于焦炉鼓风机变频调速系统中,Matlab仿真结果表明该智能切换控制器对于不同生产工况具有良好的调节效果,能够消除不可测干扰.

作者罗家毅

机构地区安徽工业大学工商学院

出处《通化师范学院学报》 2016年第8期12-15,共4页 Journal of Tonghua Normal University

关键词智能切换控制焦炉鼓风机最小二乘支持向量机非线性PID

分类号 TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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参考文献7

1徐竞天.焦化炉集气管压力计算机监控系统开发[D].西安:西安石油大学,2005.
2Chunhua Yang, Min Wu, Deyao Shen, Geert Deconinck. Hybrid intelligent control of gas collectors of coke ovens[J]. Control Engineering Practice,2001,9 (7) :725 - 733.
3舒雄鹰.双焦炉集气管压力智能控制系统[J].自动化与仪表,2003,18(1):39-41. 被引量：6
4张世峰,周建芳.焦炉集气管压力自适应预测解耦控制系统设计[J].重庆大学学报（自然科学版）,2009,32(1):105-110. 被引量：9
5胡良谋,曹克强,徐浩军,等.支持向量机故障诊断及控制技术[M].北京:国防工业出版社,2011.
6张金花,张世峰,何福金.基于多模型切换的焦炉鼓风机调速系统智能控制策略研究及应用[J].冶金自动化,2010,34(3):10-13. 被引量：8
7Suykens J. A. K, Vanderwalle J. Least squares support vector machines classifiers [J]. Neural Processing Letters, 1999,9 ( 3 ) : 293 - 300.

二级参考文献22

1刘佳霓.焦炉集气管压力模糊神经网络控制系统[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2004,23(3):54-56. 被引量：5
2翟东海,李力,靳蕃.模糊神经网络用于非线性系统模型辨识(英文)[J].电子科技大学学报,2004,33(5):577-581. 被引量：4
3薛昊洋,刘红军.基于BP神经网络的多变量PID解耦控制[J].仪器仪表标准化与计量,2005(6):7-9. 被引量：5
4刘国海,孙玉坤,全力,刘贤兴,刘星桥.基于神经网络逆系统的发酵过程多变量解耦控制[J].仪器仪表学报,2006,27(3):245-248. 被引量：14
5周国雄,赖旭芝,曹卫华,吴敏.焦炉集气管压力智能解耦控制系统的应用[J].中南大学学报（自然科学版）,2006,37(3):558-561. 被引量：28
6翟军勇,费树岷.基于主元分析的RBF神经网络多模型切换控制[J].系统工程与电子技术,2006,28(7):1051-1054. 被引量：4
7何成燕,曹卫华,吴敏.集气管压力自适应模糊解耦控制系统的设计[J].计算机测量与控制,2006,14(11):1477-1479. 被引量：6
8吴晓苏,张中明.焦炉集气管压力工业过程控制的研究[J].煤炭转化,2007,30(1):26-30. 被引量：10
9李绍铭,刘寅虎.基于改进型RBF神经网络多变量系统的PID控制[J].重庆大学学报（自然科学版）,2007,30(2):53-57. 被引量：21
10Joseph Giarratano Gray Riley.专家系统原理与编程[M].北京:机械工业出版社,2000..

共引文献38

1王学雷,尚文生,庄诚.焦炉集气管压力智能协调控制系统及其应用[J].东南大学学报（自然科学版）,2005,35(A02):236-239. 被引量：5
2张世峰,周建芳.焦炉集气管压力自适应预测解耦控制系统设计[J].重庆大学学报（自然科学版）,2009,32(1):105-110. 被引量：9
3张金花,张世峰,何福金.基于多模型切换的焦炉鼓风机调速系统智能控制策略研究及应用[J].冶金自动化,2010,34(3):10-13. 被引量：8
4王云飞,张世峰,张金花,金科.多变量系统解耦算法及集气管压力控制策略研究[J].机械工程与自动化,2012(2):170-172. 被引量：2
5张金花,张世峰.和利时DCS在多焦炉集气管压力系统中的应用[J].自动化与仪器仪表,2013(3):128-129. 被引量：1
6闵振辉,刘玉波,冯明军.基于支持向量机的镍基高温合金高速铣削粗糙度预测研究[J].机电一体化,2013,19(7):40-44. 被引量：1
7朱新才,邓星,周雄,胡腾飞,郭蕾.二叉树支持向量机的旋转机械故障诊断[J].重庆大学学报（自然科学版）,2013,36(7):21-26. 被引量：4
8许骏龙,李征.基于支持向量机的风电机组故障预警[J].工业控制计算机,2013,26(8):54-56. 被引量：8
9吴家梁,樊波.基于支持向量机的三相逆变器波形控制策略[J].低压电器,2013(17):38-42.
10张金花,张世峰.炼焦炉鼓风机调速系统的多模态智能控制[J].化工自动化及仪表,2013,40(9):1130-1133. 被引量：1

1吴志伟,方正,柴天佑,张新海,王超.电熔镁炉嵌入式专用控制器及其控制方法研究[J].仪器仪表学报,2012,33(6):1261-1267. 被引量：11
2路遥,范雪松,丁万东.多系统实验环境的构建及其智能切换控制[J].实验技术与管理,2015,32(7):241-243.
3刘强军.浅析模糊神经网络在集气管压力控制系统中的应用[J].科学之友（下）,2010(2):29-31.
4罗雄麟,平洋,冯爱祥.电加热器匀速升降温过程中温度及其变化速率的多模型智能切换控制[J].化工自动化及仪表,2010,37(11):14-18. 被引量：5
5马长富,綦星光.基于模糊神经网络的多集气管压力控制系统[J].可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2009(10):111-113. 被引量：1
6彭霞,宁芳青,洪海波,杨晓敏.多变量PID神经元网络控制系统在集气管压力系统中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2009(4):42-44. 被引量：2
7张世峰,金科,冯强.焦炉鼓冷系统建模与GPC控制器设计[J].燃料与化工,2014,45(1):57-60. 被引量：2
8曾蓉,冯仁莹,徐图.集气管压力控制系统实验仿真平台的设计[J].实验科学与技术,2016,14(4):85-87. 被引量：2
9王卫军.浅析焦炉焖炉过程中集气管压力的控制[J].化工管理,2013(14):161-161.
10卜建荣,朱里红,徐君燕.基于GA优化的集气管压力无级模糊RBF系统[J].钢铁研究学报,2011,23(7):60-63. 被引量：3

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