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水下大坝裂缝图像分割方法研究 被引量:7

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摘要 由于水下环境复杂,以及大坝裂缝形状的不规则性和方向的不确定性,边缘的灰度突变程度不一,严重影响大坝裂缝的检测效果。提出了一种改进的Canny算法。该算法基于最大熵原理,使传统Canny算子具有自适应性。理论与实验证明,该算法对于水下大坝裂缝检测效果较好。
出处 《软件导刊》 2016年第9期170-172,共3页 Software Guide
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参考文献19

  • 1贾金生.中国和世界水电建设进展情况[N].国际商报,2009-09-16(1).
  • 2孙传东,李驰,张建华,陈良益.水下成像镜头的光学设计[J].光学精密工程,1998,6(5):5-11. 被引量:31
  • 3范新南,巫鹏,顾丽萍,史朋飞.基于匀光处理的自适应裂缝分割与提取算法[J].科学技术与工程,2014,22(7):72-77. 被引量:4
  • 4CHEN C P’WANG J’ZOU L, et al. Underwater dam image cracksegmentation based on mathematical morpholog[J]. Applied Me-chanics Materials, 2012 ?2(3) :1315-1319.
  • 5伯绍波,闫茂德,孙国军,贺昱曜.沥青路面裂缝检测图像处理算法研究[J].微计算机信息,2007,23(05X):280-282. 被引量:21
  • 6NGUYEN H N,KAM T Y,CHENG P Y. An automatic approachfor accurate edge detection of concrete crack utilizing 2d geometricfeatures of crack[J]. Journal of Signal Processing Systems,2014 ,77(3):1-20.
  • 7GOKMEN S H. A method for the detection of rail fractures andcracks[P]. WO 2014027977 Al,20H.
  • 8朱幼松. Piezoelectric-based crack detection techniques of concretestructures:experimental study[J]. Journal of Wuhan University ofTechnology-Mater Sci Ed,2012,27(2) :346-352.
  • 9HU Y,ZHAC) C X. A local binary pattern based methods for pave-ment crack detection[J]. Journal of pattern Recognition research,2010.1(3):140-147.
  • 10ZOU Q,CA() Y,LI Q, et al. Cracktree: automatic crack detectionfrom pavement images[J], Pattern Recognition Letters, 2012,33(3):227-238.

二级参考文献162

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引证文献7

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