摘要
混合Copula模型中Copula函数的选择直接影响模型的拟合效果,目前多数文献侧重在阿基米德族中进行组合,然而一个族中的函数性质较相似,不如从不同的族中进行组合效果好,因而本文扩大选择范围,利用单一Copula函数的AIC值从椭圆族和阿基米德族中挑选出表现较好的Copula函数进行组合,并采用EM——BFGS算法对混合Copula模型求解.最后将此方法应用于上证A股、B股相关性分析中,得出由椭圆族和阿基米德族中的Gaussian Copula、t-Copula、Gumbel Copula组成的新混合Copula模型相较于阿基米德族混合Copula模型AIC值更小,拟合效果更优的结论,证明了该方法的有效性.
出处
《吕梁学院学报》
2016年第2期1-5,共5页
Journal of Lyuiang University
基金
国家自然科学基金资助项目(11261044)
宁夏大学研究生创新资助项目(GIP2015034)
