期刊文献+

基于海量数据的用户点击模式识别 被引量:1

User click pattern recognition for massive data
下载PDF
导出
摘要 移动互联网的高速发展,产生了大量的话单数据,其中蕴含的用户行为模式为移动运营商和人类信息社会的发展带来了机遇和挑战。本文介绍了基于云计算的海量数据挖掘技术下用户点击模式挖掘的过程,并分析了点击模式挖掘的结果及其带来的价值。 With the rapid development of the Mobile Internet, massive user data has been produced, in which the user behavior model has brought both challenges and opportunities. This paper details the process of user click pattern mining based on cloud computing. By the way, the result and the commercial value it would brought have been given as well.
出处 《电信网技术》 2016年第8期58-61,共4页 Telecommunications Network Technology
关键词 移动互联网 用户行为模式 先验算法 云计算 模式挖掘 mobile internet user behavior model apriori algorithm cloud computing pattern mining
  • 相关文献

同被引文献7

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部