基于图像模式识别技术的变电站现场异常识别方法

为了提高无人值守变电站视频监控水平,采用监控视频异常模式识别方法,对变电站监控中的目标进行分类和提取,产生层次化的分类器结构,支持以向量机为基本类型的分类器,如果向量机的分类精度不高,可以对向量机进行加权投票。对多视频数据进行仿真,可以实现目标的分类,排除干扰,实现变电站的防火防盗。