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基于模糊神经网络的汽车变速杆操纵舒适性评价 被引量:3

Evaluation Method for Handling Comfort of Vehicle Gear Shift Lever Based on Fuzzy Neural Network
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摘要 针对目前汽车变速杆操纵舒适性评价方法的不足,提出一种基于模糊神经网络的汽车变速杆操纵舒适性评价方法,通过模糊神经网络对实验测得的操纵舒适性特征参数和主观舒适度评价构成的样本进行学习和训练,建立汽车变速杆操纵舒适性评价系统。试验结果验证了该方法的可行性和合理性。 Aiming at the drawbacks of methods in the comfort evaluation of vehicle gear shift lever,an evaluation method was proposed herein based on fuzzy neural network.The objective evaluation index measured by instrument and the subjective ratings of comfort form subjects during the process of gear shift lever were studied and trained,and finally the evaluation system of gear shift lever handling comfort were established.Computational and experimental results demonstrate the feasibility and applicability of the method.
机构地区 合肥工业大学
出处 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期2402-2407,共6页 China Mechanical Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(51375134)
关键词 汽车变速杆 操纵舒适性 模糊神经网络 评价系统 vehicle gear shift lever handling comfort fuzzy neural network evaluation system
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