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空气污染的计量评估方法 被引量:1

Air Pollution Assessment
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摘要 针对形式日益严峻的空气污染问题,通过评估指标模糊识别化、构建评价等级矩阵、计算欧氏距离贴近度等方法构建评估空气污染程度的计量模型,运用该模型对安徽省各市2015年1月至2016年3月的空气污染程度进行评估,评估结果按优、良、中度污染、重度污染和严重污染六个等级进行了区域分布统计分析,评估结果表明安徽省空气污染状况比较严重。 The model was constructed to evaluate the degree of air pollution by the method of fuzzy identification, constructing the evaluation hierarchy matrix and calculating the closeness degree of Euclidean distance. The degree of air pollution in Anhui province from January 2015 to March 2016 was assessed by the model, and the evaluation results were analyzed in six grades excellent, good, moderate pollution, heavy pollution and serious pollution. The result showed that the air pollution is serious in Anhui province.
出处 《阴山学刊(自然科学版)》 2016年第4期99-103,共5页 Yinshan Academic Journal(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11301001)
关键词 空气污染评估 评价等级矩阵 欧式距离 MATLAB EXCEL Air pollution assessment Assessment rating matrix Euclidean distance MATLAB EXCEL
  • 相关文献

参考文献3

  • 1杨桂元,黄己立.数学建模[M].2版.合肥:中国科技技术出版社,2009.
  • 2吴礼斌,闫云侠.经济数学实验与建模[M].天津:天津大学出版社,2009.
  • 3于洪彦.Excel统计分析与决策[M].北京:高等教育出版社,2004

共引文献34

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献3

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