摘要
针对全变分模型对参数选取十分敏感的问题,根据模型推导出计算全变分模型最优参数的公式。在传统迭代公式中,添加该公式,利用迭代的方法不断逼近参数最优解,使图像去噪结果达到最优。实验结果表明,当参数初值在大范围内变化时该方法仍能保持全变分模型解的稳定性。
For the problem that total variation model is very sensitive to parameter selection, the formulaused to get optimal parameter of TV model is proposed according to total variation model. The methodadds this formula to traditional iterative formulas, and then approaches to optimal parameter consistentlyby iteration to get best denoised image. The experiments show that the method can make solution of TVmodel steady when the parameters are changed in a large range.
出处
《青岛大学学报(自然科学版)》
CAS
2016年第3期41-46,共6页
Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金(批准号:61170106)资助
山东省高等学校科技计划项目(批准号:J14LN39)资助
青岛市科技计划项目(批准号:13-1-4-156-jch)资助
关键词
图像去噪
自适应参数
全变分模型
变分法
image denoising
self-adaptive parameter
TV model
variation method