摘要
建立了一种基于经验模态分解技术（EMD）和支持向量机（SVM）相结合的隧道围岩位移序列预测算法，对算法中的参数采用粒子群算法（PSO）估算。EMD．PSO．SVM算法是对各经验模分解模态量构造不同的SVM模型进行跟踪预测，最后叠加各分量的预测值得到围岩变形值的预测值。
出处
《计量技术》
2016年第9期13-17,共5页
Measurement Technique
基金
兰州市科学技术局计划项目（兰财建发[2015]85号
甘肃省科技厅计划项目（1204GKCA004）
甘肃省财政厅专项资金立项资助（甘财教[2013]116号）
