期刊文献+

协同进化数值优化算法及其应用分析

下载PDF
导出
摘要 探讨协同进化数值优化算法在无约束优化、约束优化、多目标优化问题及其在不同领域的应用情况,旨在充分发挥协同进化数值优化算法的作用,进而为各领域的发展奠定基础.
作者 梁树杰
出处 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2016年第17期6-7,共2页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金 广东省教育研究院课题项目(GDJY-2015_F-b057) 茂名市青年名师培养项目成果
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献58

  • 1王德利,高莹.竞争进化与协同进化[J].生态学杂志,2005,24(10):1182-1186. 被引量:49
  • 2陈永刚,杨凤杰,孙吉贵.新的粒子群优化算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2006,24(2):181-184. 被引量:15
  • 3綦艳霞.KDD中的知识评价方法和图形信息处理研究 博士学位论文[D].北京:北京科技大学停息工程学院,2001.
  • 4孙海洪.DKK算法和启发型协调器的理论研究及其应用 博士学位论文[D].北京:北京科技大学信息工程学院,2001.
  • 5黄绍君.KDD‘系统中基于闭包与超图的中断型协调器的研究 博士学位论文[D].北京:北京科技大学信息工程学院,2001.
  • 6Holland J H. Adaptation in Nature and Artificial System[M]. MIT Press, 1992
  • 7Goldberg D E. Genetic Algorithms in Search,Optimization, and Machine Learning [M]. USA: Addison-Wesley, 1989
  • 8Zheng Wei-Shi, Lai J iang-Huang, Yuen P C. GA-Fisher: A New LDA-Based Face Recognition Algorithm with Selection of Principal Components [J]. IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics, 2005,35 (5) : 1065-1078
  • 9Rosen C, et al. New methods for competitive coevolution[J]. Evolutionary Computation, 1997,5 (1) : 1-29
  • 10Tan K C , et al. A distributed cooperative coevolutinary algorithm for multiobjective optimization [J]. IEEE Transactions on evolutionary computation, 2006,10(5) : 527-549

共引文献27

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部