大数据时代用户消费型数据的分级分类隐私保护策略研究

大数据时代,用户各种消费数据被商家所重视,对用户消费及交易数据深度挖掘和分析成为趋势。但是,伴随着互联网及云计算的快速发展,以及移动支付类业务的普及,不规范的用户消费型数据存储和加工,必然带来用户消费隐私泄露。尤其是消费型数据,事关个人及企业金融安全,有必要对用户消费型数据进行分级分类管理,通过采取"开发者与管理者分离"、"数据所有权与使用权分离"、"对数据使用权分级分类"、"对数据分级分类量化责任"等措施,以确保用户消费类型数据的安全及消费者隐私保护,更有益于消费型数据在未来各个领域的广泛妥善利用。