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统计结果的解释和表达
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摘要
当P〈0.05(或P〈0.01)时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义;并说明所用统计分析方法的具体名称,例如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等。
作者
本刊编辑部
出处
《中国辐射卫生》
2016年第4期451-451,共1页
Chinese Journal of Radiological Health
关键词
两因素析因设计
总体均数
总体参数
显著性检验
统计量
方差分析
统计分析
成组设计
可信区间
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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1
本刊编辑部.
本刊要求来稿中应规范统计结果的解释和表达[J]
.西部医学,2016,28(6):832-832.
2
本刊编辑部.
统计结果的解释和表达[J]
.中国辐射卫生,2016,25(5):522-522.
3
本刊编辑部.
统计结果的解释和表达[J]
.中国辐射卫生,2014,23(5):438-438.
4
本刊编辑部.
统计结果的解释和表达[J]
.中国辐射卫生,2015,0(6):691-691.
5
本刊编辑部.
统计结果的解释和表达[J]
.中国辐射卫生,2014,0(3):278-278.
6
本刊编辑部.
关于投稿的统计学要求[J]
.军事医学科学院院刊,2005,29(5):491-491.
7
本刊编辑部.
统计结果的解释和表达[J]
.中国辐射卫生,2016,25(6):691-691.
8
本刊要求来稿中应规范统计结果的解释和表达[J]
.安徽医药,2016,20(9):1632-1632.
9
本刊编辑部.
统计结果的解释和表达[J]
.中国辐射卫生,2015,24(4):442-442.
10
统计学符号书写要求[J]
.临床与实验病理学杂志,2012,28(6):656-656.
中国辐射卫生
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