地方政府债务风险预警模型研究——基于灰色BP神经网络视角

本文通过设计地方政府债务风险预警指标体系,结合灰色聚类评价法和BP神经网络构建非线性预警模型,在此基础上选取30个省市的样本数据,运用灰色BP神经网络进行实证分析,得出大部分样本地区债务风险处于轻警及以上水平,地方政府债务风险可控的结论。本文的研究成果有助于政府债务风险定量研究方法的拓展,同时能够为我国地方政府债务风险控制提供参考。