期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于支持向量机的车牌字符识别方法
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,针对字符识别方面,本文对字符进行特征提取,接着用基于支持向量机(SVM Support Vector Machine)的方法进行字符识别。本文提出的新方法能对相似字符的识别效果良好,能有效地解决光照不均匀的车牌图像的二值化问题,适应能力强。
作者
周鹏
机构地区
湖北工业大学
十堰市科技学校
出处
《数字技术与应用》
2016年第9期91-91,93,共2页
Digital Technology & Application
关键词
智能交通
字符分割
车牌识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
23
引证文献
4
二级引证文献
20
同被引文献
23
1
王睿.
关于支持向量机参数选择方法分析[J]
.重庆师范大学学报(自然科学版),2007,24(2):36-38.
被引量:39
2
闫雪梅,王晓华,夏兴高.
基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别[J]
.激光与红外,2007,37(5):481-484.
被引量:11
3
邹明明,卢迪.
基于改进模板匹配的车牌字符识别算法实现[J]
.国外电子测量技术,2010,29(1):59-61.
被引量:31
4
苏礼坤,黄继红.
基于帧间差分的彩色视频背景提取[J]
.成都信息工程学院学报,2010,25(2):167-171.
被引量:6
5
郑成勇.
一种RGB颜色空间中的车牌定位新方法[J]
.中国图象图形学报,2010,15(11):1623-1628.
被引量:50
6
李志强,李永斌.
车牌识别技术的发展及研究现状[J]
.科技信息,2012(5):110-110.
被引量:39
7
刘虎,罗斌,吴晟,侯明.
改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用[J]
.云南师范大学学报(自然科学版),2012,32(4):47-51.
被引量:8
8
刘永春.
基于SVM的车牌字符识别算法研究[J]
.四川理工学院学报(自然科学版),2012,25(4):46-49.
被引量:9
9
朱杰,杨万扣,唐振民.
基于字典学习的核稀疏表示人脸识别方法[J]
.模式识别与人工智能,2012,25(5):859-864.
被引量:36
10
杨曦,李洁,韩冰,高新波.
一种分层小波模型下的极光图像分类算法[J]
.西安电子科技大学学报,2013,40(2):18-24.
被引量:8
引证文献
4
1
吕颢,刘峰,干宗良,麦媛玲.
基于字典学习的模糊车牌中文字符识别[J]
.计算机技术与发展,2017,27(11):75-78.
被引量:3
2
朱旭辰,游双燕.
基于深度学习的车牌识别[J]
.电子技术与软件工程,2017(22):65-66.
被引量:1
3
李良荣,荣耀祖,顾平,李震.
基于SVM的车牌识别技术研究[J]
.贵州大学学报(自然科学版),2018,35(5):48-54.
被引量:15
4
陈昌红,刘彬,张浩.
基于多通道和卷积神经网络的极光分类[J]
.计算机技术与发展,2018,28(12):200-204.
被引量:1
二级引证文献
20
1
秦冬彦,宋洪涛,郭涛,张跃新,张汝华.
冰片β-环糊精包合物的稳定性考察[J]
.中草药,2000,31(4):255-257.
被引量:51
2
朱旭辰,游双燕.
基于深度学习的车牌识别[J]
.电子技术与软件工程,2017(22):65-66.
被引量:1
3
夏为为,夏哲雷,徐良,魏新秀.
基于残差神经网络的宫颈癌细胞识别的改进算法[J]
.电视技术,2018,42(5):90-93.
被引量:2
4
武永华,许志杰,张淑城.
基于Cortex-A8的摄像直读抄表装置的设计[J]
.物联网技术,2019,9(4):78-82.
被引量:1
5
贺瑜飞.
基于小波分析的倾斜车牌图像字符识别仿真[J]
.计算机仿真,2019,36(5):190-193.
被引量:2
6
毛啟,张治荣,杨国荣,崔忠伟.
一种基于MATLAB的车牌提取研究[J]
.电脑知识与技术,2019,15(6):189-190.
被引量:2
7
王若平,李仁仁,陈达亮,王东,房宇.
基于改进小波包去噪与梅尔倒谱系数的低信噪比交通环境声音识别[J]
.科学技术与工程,2019,19(36):290-295.
被引量:14
8
付城祥,仇润鹤.
一种基于YOLOv3算法的车牌识别系统[J]
.科技与创新,2020,0(3):42-44.
被引量:5
9
王一丁,郝晨宇,李耀利,蔡少青,袁媛.
基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别[J]
.计算机应用,2020,40(5):1301-1308.
被引量:9
10
陈政,李良荣,李震,顾平.
基于机器学习的车牌识别技术研究[J]
.计算机技术与发展,2020,30(6):13-18.
被引量:11
1
蔡雅琳.
支持向量机在数据挖掘中的应用研究[J]
.现代商贸工业,2008,20(8):365-365.
2
栗克国,赵振宇.
基于VB.NET的图像处理[J]
.山西电子技术,2007(4):72-73.
被引量:3
3
王晓东,薛宏智,马盈仓.
基于自适应遗传算法的神经网络字符识别[J]
.西安工程大学学报,2008,22(2):210-213.
被引量:4
4
郇述良,任强.
一种基于综合集成和数学形态学的图像分割方法[J]
.现代电子技术,2008,31(18):163-164.
5
董婷.
支持向量机分类算法在MATLAB环境下的实现[J]
.榆林学院学报,2008,18(4):94-96.
被引量:12
6
刘萌.
浅谈BP神经网络在车牌识别技术中的应用[J]
.中国电子商务,2014,0(21):35-35.
7
程维明,谢宇.
一种基于光照补偿和模糊聚类的图像分割方法[J]
.上海工程技术大学学报,2008,22(3):193-197.
8
李倩.
文档图像的二值化算法综述[J]
.中国传媒大学学报(自然科学版),2008,15(4):66-70.
被引量:17
9
贺志明.
数码相机拍摄的文本图像的二值化[J]
.上海工程技术大学学报,2006,20(3):214-218.
被引量:5
10
贺志明.
不均匀光照文本图像的二值化[J]
.上海工程技术大学学报,2011,25(2):163-166.
被引量:16
数字技术与应用
2016年 第9期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部