摘要
利用人脸的生物特征,对人的身份进行识别,将是未来社区安全管理的一种方式。本文在tiny210平台上,利用opencv图像处理库和QT作为系统界面框架,实现了人脸的识别。其中人脸检测采用adaboost算法,人脸识别采用pca算法。系统经过测试,人脸识别率较高能够进行身份识别。
Using the biological characteristics of human face,the identification of human identity, will be a way of future community safety management.In this paper, we use the opencv image processing library and QT as the system interface framework to realize the recognition of human faces on the tiny210 platform.Face detection using AdaBoost algorithm, face recognition using PCA algorithm.After the test,the face recognition rate is relatively high.
出处
《电子世界》
2016年第18期105-106,共2页
Electronics World
基金
广东省科技计划项目(2013B090500067)