2016年7月网络安全监测数据发布被引量：1

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摘要 1木马僵尸监测数据分析 1.1境内木马或僵尸程序受控主机分析 2016年7月,中国境内（以下简称境内）近200万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,与6月的近228万个相比下降12.4%.2015年8月至2016年7月,境内被木马或僵尸程序控制的主机IP数量月度统计如图1所示.

作者朱天郭晶

机构地区国家计算机网络应急技术处理协调中心

出处《信息网络安全》 2016年第9期288-289,共2页 Netinfo Security

关键词安全监测数据发布程序控制数据分析 IP地址中国境内木马主机

同被引文献8

1张健,舒心,杜振华,曹鹏,苏圣魁,王劲松.一种评估恶意代码危害性方法的研究[J].信息网络安全,2009(10):7-9. 被引量：4
2孙海涛,刘胜利,陈嘉勇,孟磊.基于操作行为的隧道木马检测方法[J].计算机工程,2011,37(20):123-126. 被引量：10
3张晓晨,刘胜利,刘龙.网络窃密木马的自适应检测模型研究[J].计算机应用研究,2013,30(11):3434-3437. 被引量：3
4荣彦,贺惠萍,林梦华,张兰.基于Authorware的灰鸽子木马实验仿真软件的设计与实现[J].实验技术与管理,2014,31(1):94-97. 被引量：2
5徐国天.基于“行为模拟”的木马线索调查方法[J].刑事技术,2014,39(2):19-22. 被引量：5
6李振刚,甘泉.改进蚁群算法优化SVM参数的网络入侵检测模型研究[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2014,26(6):785-789. 被引量：27
7郝增帅,郭荣华,文伟平,孟正.基于特征分析和行为监控的未知木马检测系统研究与实现[J].信息网络安全,2015(2):57-65. 被引量：15
8吴金龙,石晓飞,许佳,史军.基于随机森林的分层木马检测技术研究[J].通信技术,2016,49(4):475-480. 被引量：1

1胡向东,白银,张峰,林家富,李林乐.基于SVM的木马流量特征检测方法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2017,29(2):240-244. 被引量：1

1江魁,余志航,陈小雷,李宇豪.基于BERT-CNN的Webshell流量检测系统设计与实现[J].计算机应用,2023,43(S01):126-132. 被引量：6

信息网络安全

2016年第9期

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