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大数据时间序列分析航班旅客人数预测被引量：2

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摘要本文基于从航空售票系统内提取的真实大数据信息,利用时间序列分析的方法,构建了ARMA模型,完成了利用现有数据对于未来航班旅客人数的预测。以"哈尔滨-北京"航线做为实例,将预测结果与真实结果相比较,对数据进行综合分析得到该模型基本可靠,可用于航空公司运力决策和旅客出行预警。

作者王楠张显

机构地区黑龙江大学数学科学学院

出处《统计与咨询》 2016年第4期26-28,共3页 Statistics and Consultation

基金全国统计科学研究项目重点项目(2014LZ33) 全国统计科学研究项目一般项目(2015LY15)

关键词大数据时间序列分析 ARMA模型

分类号 V354 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]

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