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基于神经网络的棒材轧制力模拟计算

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摘要 分析BP神经网络的拓补结构,对棒材轧制神经网络的隐含层进行优化设计,并将BP神经网络运用到棒材轧制力的模拟计算中,生产实践表明,棒材的轧制精度得到了提高。
作者 姚年春
出处 《自动化应用》 2016年第9期66-66,86,共2页 Automation Application
  • 相关文献

参考文献2

  • 1M.T.Hagan著,戴葵等译.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社.2002.
  • 2Nicklaus F,Portmann,Dieter Lindhoff, et al.Application of Neural Networks in Rolling Mill Automation[J].Iron and Steel Engineer, 1995,18(2):33.

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