办公建筑夏季空调负荷自适应权重PSO预测模型研究

为提高办公建筑夏季空调负荷预测精度,提出了一种基于自适应权重PSO算法的空调负荷预测方法,利用DEST软件模拟西安某办公建筑的逐时空调负荷,采用最小二乘算法建立空调负荷预测模型并进行模型参数估计,采用自适应权重粒子群算法优化参数。用该地区另一办公建筑中某个房间的空调负荷数据进行模型验证,得到了比较理想的预测效果,为实现空调系统的节能运行和优化控制提供理论依据。