POA改进算法在水库群优化调度中的应用

逐步优化算法(POA)的初始轨迹对能否收敛到最优解和计算时间有很大影响。如何选择合适的初始轨迹并对其进行改进,是水库优化调度的关键。本文从初始解集出发,在迭代过程中对初始轨迹进行逐步改进,通过保持解的多样性,有效避免了计算结果收敛于局部最优解。通过将改进的POA算法应用于梯级水电站中长期优化调度模型中,表明该方法计算速度快,能有效收敛到全局最优解。