大数据时代背景下的气象服务

随着＂互联网＋＂概念的不断深入,＂大数据＂已经逐渐成为一个流行词语.＂大数据＂产生的前提是整个社会走向数字化,并伴随着云计算技术和搜索引擎的不断发展,从而使得对大数据的高效分析成为可能.大数据在社会行为分析、科学发现、公共安全和政府决策中的作用越来越大,而这其中,气象是一个不可或缺的应用领域,不但与群众生活息息相关,并且关系到国计民生.据统计,2011年全球的数据规模为1.8ZB, 而到2013 年,仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年,相当于2009年全球的数据总量.预计到2020年,中国产生的数据总量将是 2013年的10倍,超过8.5ZB.而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,数据量暴增的速度令人瞠目结舌.而对于气象数据来言,＂气象部门需要永久保存的数据目前约有4PB-5PB,年增量约1PB＂,相较于其他应用领域而言,气象行业的公共服务职能越来越强,面向政府提供决策服务,面向公众提供气象预报预警服务,面向社会发展,应对气候发展节能减排.这些决策信息的获取依赖于我们对气象数据的处理.由此可知,基于气象海量数据之上的气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务的应用＂大数据时代＂已经来临.