基于SPAMS和GPCA的人脸识别算法的研究

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摘要人脸识别是近年来模式识别图像处理,机器视觉,神经网络以及认知科学等诸多领域的热点课题之一,本文主要是基于GPCA（广义主成分分析方法）,对经传感器采集得到的一系列尺寸相同的人脸图像进行识别研究以及理论探讨.针对常用人脸识别方法的弊端和不易操作性,运用SPAMS 工具包（Sparse Modeling Software toolbox）,研究图像的降维稀疏表示.

作者田小敏

机构地区南京工业职业技术学院计算机与软件学院

出处《大陆桥视野》 2015年第22期88-89,共2页 New Silk Road

关键词人脸识别广义主成分分析稀疏表示

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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