摘要
电费回收是电力企业关注的核心问题。传统的方法是安装预装表,在客户发生欠费后进行上门催收,存在人工成本高和征收滞后等诸多不足。文章采用大数据技术,尝试聚合用户自身和外部数据,基于用户多维历史数据进行挖掘分析,开发出相应的征信和电费催收系统,进行早预测和早预警,从而有效防范电费回收风险,保障电力企业效益。
The collection of electricity charges is a core problem for power enterprises. The traditional way is to install preloaded instruments and go to users＇ home for collecting if there is an arrearage, which results in the high labor-cost and delay. Using big data technology, the article tries to combine internal and external data of users by analyzing multidimensional data, and develops the corresponding credit investigation and power bill hastening system to help predict and alarm in advance, which can control the power bill collection risk effectively and make sure the benefit of power enterprises.
作者
刘东东
胡少柔
陈荣腾
Liu Dongdong Hu Shaorou Chen Rongteng(Yunfu Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Yunfu 527300, China Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510000, China Guangzhou Mingeheng Computer and Technology Co., Ltd., Guangzhou 510000, China)
出处
《江苏科技信息》
2016年第27期55-56,80,共3页
Jiangsu Science and Technology Information
基金
2016年度大学生科技创新培育专项资金攀登计划项目
项目名称:婴儿潮影响了当地企业绩效吗?--基于大数据挖掘的研究
项目编号:pdjh2016b0180
广东外语外贸大学2015年教学研究青年项目
项目名称:大数据实训在财会专业教学中的应用
项目编号:GWJY2015068
关键词
大数据技术
分布式存储
多维数据
电费催缴
big data technology
distributed storage
multidimensional data
power bill hastening
