摘要
由于航空发动机的工作环境复杂,性能参数测量值中夹杂的工况信息和测量误差会对发动机的性能衰退率计算产生较大的影响。为了弱化工况信息和测量误差对航空发动机性能衰退率计算的影响,本文首先运用多层小波分解与重构的方法对原始性能参数进行了趋势分量的提取,进而运用线性回归的方法对航空发动机的性能衰退率进行了计算。经过实际运维数据的验证,本文提出的航空发动机性能衰退率计算方法能够为实际工程应用提供理论支持。
Because the working environment of a gas turbine is complex, the measurement error is in the parameter. To compute the performance degradation rate of gas turbine more accurately, a computing method based on wavelet transform is proposed. Wavelet transform is adopted to extract trend component of the performance data. The linear regression model is used to compute the performance degradation rate of gas turbine. The real-life performance parameters are used to verify the practicability of the computing method.
出处
《航空精密制造技术》
2016年第5期1-5,共5页
Aviation Precision Manufacturing Technology
基金
国家自然基金重点项目(U1533202)
民航科技项目(MHRD20150104)
山东省自主创新及成果转化专项(2014CGZH1101)
关键词
航空发动机
性能衰退率
小波分解
线性回归
gas-turbine
performance degradation
wavelet transform
linear regression