基于粒子群算法参数优化方案的研究

演化算法被广泛应用于求解NP类组合优化问题。其中粒子群算法因其算法易于实现且效果显著,自其诞生以来就成为研究的焦点。在算法的实际应用过程中会遇到如何兼顾算法收敛高效率和避免过早收敛于局部最优这两种相互博弈的算法优化因素。针对这一问题本文对两种粒子群算法的参数优化方式进行比对,提出了未来算法参数优化的研究方向。