大数据在城市综合交通调查与交通模型中的应用分析

大数据技术的发展给交通调查与交通模型带来了新的工作思路,通过挖掘互联网、车载GPS、IC卡、手机信令、超高频RFID等多源、海量数据可以描述人的交通行为、车辆的行驶状态、道路的拥挤程度等。合理地使用大数据技术,能够在保证精度的前提下大大提高工作效率和降低成本。文章主要分析研究如何将通过信息感知技术获取的多源数据整合到传统交通调查与模型中,为成都市开展综合交通调查和建立交通模型奠定基础。