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基于db3小波阈值法的语音信号降噪研究 被引量:2

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摘要 语音信号是一维非平稳准周期信号,在产生和传播过程中易混入各种噪声,导致对其语音效果造成影响。为了对信号进行降噪,本文对语音信号降噪进行研究,给出小波语音信号降噪的基本方法,并在matlab环境下应用db3小波对携带噪声的语音信号进行处理。文中采用硬阈值法、软阈值法以及软硬阈值法结合对信号处理,并在降噪算法的自适应性上进行研究结果对比分析显示,软硬阈值结合的方法降噪效果最佳,可以既保证信号不失真,同时达到较好的信噪比。
出处 《电子世界》 2016年第20期163-164,共2页 Electronics World
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参考文献2

二级参考文献9

  • 1Seok J W,Bae K S.Speech Enhancement with Reduction of Noise Components in the Wavelet Domain[A].Proc of the ICASSP[C].Munich,1997,2:1323-1326.
  • 2Lu C T,Wang H C.Enhancement of Single Channel Speech Based on Masking Property and Wavelet Transform[J].Speech Communication,2003,41(2-3):409-427.
  • 3Medina C A,Aleaim A,Apolinario J A.Wavelet De-noising of Speech Using Neural Networks for Threshold Selection[J].Electronics Letters,2003,39(25):1869-1871.
  • 4Mallat S G,杨力华.信号处理的小波导引[M].北京:机械工业出版社,2002:340-358.
  • 5Donoho D L.De-noising by Soft-thresholding[J].IEEE Trans on Information Theory,1995,41(3):613-627.
  • 6Zhang X P,Desai M T.Adaptive De-noising Based on SURE Risk[J].IEEE Signal Processing Letters,1998,5(10):265-267.
  • 7Vautard R,Yiou P,Ghil M.Singular-spectrum Analysis:A Toolkit for Short Noisy Chaotic Signals[J].Physica D,1992,58(1-4):95-126.
  • 8Alexandros Leontitsis,Tassos Bountis,Jenny Pagge.An Adaptive Way for Improving Noise Reduction Using Local Geometric Projection[J].Chaos,2004,14(1):106-110.
  • 9刘元峰,赵玫.混沌时间序列的一种降噪算法[J].机械科学与技术,2003,22(4):538-539. 被引量:8

共引文献43

同被引文献39

引证文献2

二级引证文献6

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